東芝テック／ジャイナミクスとマッキンゼー、NVIDIA GPUを用いた
小売データのリアルタイム分析で業界を変革

このたび、マッキンゼー・アンド・カンパニーの公式ウェブサイトにおいて、当社子会社ジャイナミクスがマッキンゼーと共に推進する「小売データのリアルタイム分析」への取り組みが紹介されました。
公開URL：https://www.mckinsey.com/industries/industrials/how-we-help-clients/how-toshiba-tec-and-mckinsey-are-turning-retail-data-into-real-time-decisions-with-nvidia

当社は、ジャイナミクスを通じてマッキンゼー（AI部門QuantumBlack）とNVIDIA GPUを用いた小売業界におけるリアルタイム意思決定を可能にする新たな分析基盤を構築しました。POSシステムから得られる膨大な取引データをGPUで処理することで、従来のCPUベースの分析を超えるスピードと精度を実現し、小売業者の販促・利益最適化を革新します。

当社は、長年にわたりPOSシステムを通じて世界中の商取引データを取扱ってきましたが、従来の分析はCPUベースであり、リアルタイム性に課題がありました。2024年、当社はジャイナミクスを通じて、GPUアクセラレータによる小売分析の新たな可能性を開拓しました。

本取り組みでは、NVIDIAのMerlinフレームワークを活用し、NVTabularによる特徴量エンジニアリングとTransformers4Recによるレコメンドモデルを統合。これにより、数百万件の取引データを数分で処理し、顧客の購買行動を高精度で予測することが可能となりました。
特に、GPU対応のトランスフォーマーモデルは、カタログのカバー率を約8％からほぼ100％に拡大し、パーソナライゼーションスコアを7倍向上。推論速度も10万顧客あたり数時間から1分未満に短縮されました。

さらに、NVTabularとRAPIDS cuDF、Daskの統合により、従来のデータサイエンスワークフローを維持しつつ、処理速度を指数的に向上。商品IDや店舗コードなどのカテゴリ特徴量のタグ付けも自動化され、モデル学習の効率が飛躍的に向上しました。