マネージド無線LAN構築サービス

ICTインフラ導入・構築サービス

店舗や事務所など、多様な場面で使うスマホやタブレットを安定してつなぐ無線LANサービスです。クラウド管理で運用の手間をおさえ、電波のようすを見ながら快適な通信環境を維持。業務をしっかり支えるネットワークをやさしく提供します。

    特長

    POINT 1

    場所を問わず使える安定した無線LAN環境

    クラウド型とアプライアンス型の選択ができ、店舗・事務所・施設など幅広い場所で活用。干渉に強い電波で端末を安定して接続し、日々の業務を支える快適な無線LAN環境。

    衣料品店のイメージ画像

    POINT 2

    運用負担を減らすAI管理と可視化

    AIが電波状況を確認し、自動でログを収集して原因を整理。ネットワークの状態を画面でわかりやすく把握でき、トラブル対応も落ち着いて進められる運用サポート。

    AIに関連するビジュアル

    概要

    マネージド無線LAN構築はお客様の運用負担を減らすことに貢献します。
    導入から保守運用までトータルにサポートします。
    お客様のご要望に応じて最適なソリューションを提案します。

    無線LANソリューション(クラウド型・アプライアンス型)のサービス比較
    サービス サービス内容
    クラウド型 Mist(ミスト) 無線LANソリューション
    クラウド管理で小規模から大規模まで柔軟に対応。
    仮想ビーコンによるマーケティング活用も可能です。
    アプライアンス型 Ruckus(ラッカス)ネットワークス無線LANソリューション
    スマートディバイスに強い無線LANを構築が可能。
    小規模向けはコントローラレスタイプのUnleashed シリーズ、大規模向けはSmartZone シリーズで対応します。

    サービスイメージ①

    Mist無線LANソリューション

    AI処理によるクラウドサービスで無線LAN環境を自動管理し簡単で高品質なWi-Fi運用を実現します。 また、物理的なビーコン設置不要で、位置情報を利用したマーケティングが行えます。

    AIが24時間電波状況をモニタリング、トラブルシュート時間の大幅削減に貢献します。

    障害時の自動データ採取(Dynamic Packet Capture)

    異常を検知すると、自動的にパケットをキャプチャし、トラブル発生時のログを取得することが可能です。

    機械学習による障害原因分析

    機械学習アルゴリズム(特許出願中* )により、全てのデバイスから情報を収集し、ログ分析し根本原因を特定。
    また収集した情報を基にお客様Wi-Fi環境の品質を可視化します。

    マネージド無線LAN構築サービスイメージ図

    仮想ビーコン(vBLE)

    特許取得済みの仮想ビーコン(vBLE)により、位置情報を活用したソリューション展開が可能です。

    特定エリアに近づいたお客様のスマホへクーポンを配信するなどマーケティングへの活用が期待できます。また物理ビーコンに比べ現場調整、電池交換が不要になります。

    • 活用用途によりスマホアプリの開発が必要になります。
    仮想ビーコンのイメージ

    サービスイメージ②

    Ruckus無線LANソリューション

    商業施設やホテルの利用者向けのWi-Fiサービスの構築や、学校などの公共施設でのホットスポットの提供、スマートデバイスの利用が活発化し、パフォーマンスの高い無線LANを求める企業にも最適なソリューションです。
    アクセスポイント1台あたりのカバー範囲が広いので、少ない台数でコストを抑えた良好な無線LAN環境を実現できます。

    BeamFlex技術により「スマートデバイスに強い!」無線LAN環境を構築します。

    BeamFlexの図

    ・クライアント環境にあわせ、4000以上のアンテナパターンを用い、パケット単位でシグナルを最適化
    ・スマートアンテナによるダイナミックビームフォーミングにより、クライアント電波を到達

    ▪少ないAP台数で広い範囲をカバーします

    ・干渉があっても、最適化された電波でパケットロスが少なく、安定した接続と高スループットを実現
    ・干渉エリアを最小限にし、既存干渉を回避する機能を実現し、偏波も調整可能
    ・カバー範囲は一般的な無指向性APの1.5~2倍

    他社APの電波範囲とRuckus APの電波範囲

    コントローラとコントローラレスシステム

    コントローラとコントローラレスシステム
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